
Introducción al Business Analytics
ComillasDescripcion del curso
Imagina un viaje ameno, sin montañas de fórmulas ni jerga confusa, que te lleve desde “¿qué es exactamente eso de Analytics?” hasta entender por qué estas herramientas se han vuelto imprescindibles en el mundo empresarial. Este curso es una puerta de entrada al Business Analytics para quienes desean comprender cómo los datos se convierten en decisiones, sin necesidad de conocimientos matemáticos avanzados. A través de ejemplos sencillos y representaciones visuales, el curso permite a cualquier persona familiarizarse con las principales técnicas de análisis y ganar perspectiva sobre su posible aplicación en el entorno laboral.Lo que aprenderás
- Entender qué es el Business Analytics y para qué sirve.
- Distinguir de forma sencilla conceptos como IA, Machine Learning o el Big Data.
- Reconocer las etapas básicas del análisis exploratorio de datos.
- Conocer los métodos más comunes del aprendizaje supervisado.
- Identificar las principales técnicas de aprendizaje no supervisado.
- Comprender, de forma intuitiva, en qué consisten el aprendizaje por refuerzo, el deep learning, el análisis de texto y la IA generativa.
- Reflexionar sobre los retos éticos del uso de la inteligencia artificial.
Instructores

José Luis Arroyo Barrigüete
Universidad Pontificia Comillas
Ingeniero Superior Industrial y licenciado en Estadística, con doctorados en Ciencias Económicas y Empresariales, en Ingeniería, y en Estudios Filológicos. Soy profesor del Departamento de Métodos Cuantitativos. Mi investigación se centra en la innovación docente y en el uso de métodos cuantitativos aplicados a la empresa. Soy Investigador Principal del Grupo de Investigación en Innovación docente y Analytics (GIIDA) y co-Director de la Cátedra Santalucía de Analytics for Education.
Carlos Álvarez Fernández
Universidad Pontificia Comillas
Doctor en Ciencias Físicas y licenciado en Administración y Dirección de Empresas, en Ciencias Físicas y en Matemáticas. Soy profesor del Departamento de Métodos Cuantitativos y co-Director de la Cátedra Santalucía de Analytics for Education. Mi investigación se centra en el análisis de datos aplicados a la educación y en matemáticas aplicadas a la física, las finanzas, la estadística y la economía. Además de mi actividad docente, he ejercido como administrador de sociedades patrimoniales y de inversión.

Carlos Martínez de Ibarreta Zorita
Universidad Pontificia Comillas
Licenciado en Ciencias Económicas y Empresariales y en Derecho, doctor en Ciencias Económicas y Empresariales. Soy profesor del Departamento de Métodos Cuantitativos y director del Máster Universitario en Business Analytics de ICADE Comillas. Tengo pasión por la docencia innovadora y la investigación, tanto académica como aplicada. Mis intereses se centran en la microeconometría, la vulnerabilidad social y el uso de técnicas de machine learning en las ciencias sociales.
Eduardo César Garrido Merchán
Universidad Pontificia Comillas
Ingeniero Informático, máster en Inteligencia Artificial y doctor en Ingeniería Informática. Soy profesor del Departamento de Métodos Cuantitativos e investigador en el Instituto de Investigación Tecnológica (IIT). Mi investigación se centra en optimización bayesiana, aprendizaje por refuerzo profundo y Large Language Models (LLMs), con especial interés en aplicaciones de IA para colectivos vulnerables e industria conectada.
Alejandra Cifuentes
Universidad Pontificia Comillas
Doctora en Automática e Ingeniería Mecánica y Mecatrónica. Soy profesora en el Departamento de Métodos Cuantitativos y formo parte del Instituto de Investigación Tecnológica (IIT). Mi investigación se centra en el reconocimiento de patrones mediante técnicas de aprendizaje profundo, con especial interés en el modelado de sistemas dinámicos y el procesamiento de señales
PREGUNTAS FRECUENTES
¿Tengo que completar el curso si me inscribo?
No, no hay ningún compromiso de finalización.
¿Debo empezar el curso justo después de inscribirme?
No. El curso estará disponible de forma indefinida. Una vez inscrito, podrás acceder cuando quieras y continuar a tu propio ritmo.
¿Recibiré correos con frecuencia tras inscribirme?
No. El curso está diseñado para ser completamente autónomo. Solo recibirás comunicaciones si tú nos contactas o si solicitas el certificado.
¿Cuándo empieza? ¿Hay fechas específicas?
No hay fechas fijas. El curso está abierto de forma permanente, así que puedes empezarlo y retomarlo cuando prefieras.
¿Hay exámenes o entregas?
No. No hay tareas ni exámenes. Algunos temas incluyen un breve quiz al final, de unas 5 preguntas tipo test, pensado para ayudarte a repasar lo aprendido. Solo si deseas solicitar el certificado, deberás completarlos.
¿Necesito saber matemáticas o programación?
No. Este curso es introductorio y conceptual. No utilizamos fórmulas ni software. Nos centramos en entender los conceptos y herramientas.
¿Hay sesiones en directo o clases presenciales?
No. Todo el contenido es online, en vídeo y en formato asíncrono, para que puedas verlo cuando prefieras.
¿A quién está dirigido este curso?
A cualquier persona interesada en entender qué es el Business Analytics, cómo se utilizan los datos para tomar decisiones, y cómo funcionan las principales herramientas y técnicas del área, sin necesidad de conocimientos previos.
¿Qué estructura tiene? ¿Qué me voy a encontrar una vez que me inscriba?
Verás una serie de 6 módulos, cada uno centrado en una temática concreta. Dentro de cada módulo encontrarás varios temas breves, presentados en forma de vídeos de entre 5 y 10 minutos. Algunos de estos vídeos incluyen un quiz opcional para ayudarte a repasar lo aprendido. Si deseas obtener el certificado, deberás superar los quizes.
¿Si no supero un quiz ya no podré recibir mi certificado?
No. Si no superas un quiz, puedes volver a hacerlo. En todo caso, los quizes son optativos, y solo debes hacerlos si deseas obtener el certificado.
CERTIFICADOS
El curso es completamente gratuito. Si deseas obtener un certificado de aprovechamiento, también puedes solicitarlo sin coste, siempre que hayas superado los quizes.
CONTACTO
Para más información: catedraafe@comillas.edu